Average Precision
forkortelse for AP
Average Precision (AP) er et mål for præcisionen af en model over alle recall-niveauer, ofte brugt i informationssøgning og objektdetektion.
Kort fortalt
Kort fortalt: Average Precision fortæller, hvor god en model er til at rangere relevante resultater højt – jo højere AP, jo bedre.
- Kategori
- metrik
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
Average Precision (AP) er en metrik, der opsummerer precision-recall-kurven ved at beregne den gennemsnitlige præcision for alle relevante dokumenter i en rangliste. Den giver et enkelt tal, der afspejler både præcision og recall.
- I en informationssøgningsopgave med 5 relevante dokumenter blev AP beregnet til 0,85. — Eksempel
- I objektdetektion bruges mAP (mean Average Precision) over flere klasser som standardevalueringsmetrik i COCO-datasættet. — COCO evaluation
Hvornår bruges det
AP bruges typisk til at evaluere rangering i informationssøgning (f.eks. søgemaskiner) og i objektdetektion som mAP (mean Average Precision). Det beregnes som arealet under precision-recall-kurven.
Formel
AP = (1/|R|) ∑_{k=1}^{n} P(k) · rel(k), hvor |R| er antal relevante elementer, P(k) er præcision ved cutoff k, og rel(k) er 1 hvis elementet er relevant, ellers 0.Oprindelse
Begrebet stammer fra informationssøgning i midten af 1900-tallet og blev formaliseret gennem TREC-evalueringerne.
Afledte ord
2Kilder
2- The PASCAL Visual Object Classes (VOC) Challenge
- Salton, G., & McGill, M. J. (1983). Introduction to Modern Information Retrieval.