betinget sandsynlighedsfordeling
En betinget sandsynlighedsfordeling beskriver sandsynligheden for en stokastisk variabel givet, at en anden variabel har en bestemt værdi.
Kort fortalt
Det er sandsynlighedsfordelingen for én ting, når vi allerede ved noget om en anden ting.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- begynder
Betydninger
1- 1
En funktion der til hver værdi af en stokastisk variabel X tildeler en sandsynlighed under antagelse af, at en anden variabel Y har en bestemt værdi, og som summerer til 1 over alle X-værdier.
- I en Bayesiansk klassifikator beregner vi den betingede sandsynlighedsfordeling P(klasse | data) for at forudsige klassen.
- Den betingede sandsynlighedsfordeling for en pixels farve givet nabopixlerne bruges i billedgenerering.
Hvornår bruges det
Betingede sandsynlighedsfordelinger bruges i AI til at modellere afhængigheder mellem variabler, fx i Bayesianske netværk og generative modeller som GANs eller VAEs. De er også centrale i forstærkningslæring, hvor man estimerer belønninger givet tilstande.
Formel
P(X|Y=y) = P(X, Y=y) / P(Y=y)Oprindelse
Udtrykket kommer fra sandsynlighedsteori: 'betinget' betyder at sandsynligheden er betinget af en given hændelse, og 'fordeling' refererer til sandsynlighedsfordelingen over udfald.
Kilder
1- Probability and Statistics for Computer Science