billedklassifikationsmodel
En model, der trænes til at tildele et inputbillede en etiket fra et foruddefineret sæt klasser.
Kort fortalt
En billedklassifikationsmodel er en AI-model, der kan genkende, hvad der er på et billede, fx om det er en kat eller en hund.
- Kategori
- model
- Niveau
- begynder
- Udtale
- /ˈbiləðklasifikɑˈʃoˀnsmoˈdɛl/
Betydninger
1- 1
En maskinlæringsmodel, der kortlægger et billede til en sandsynlighedsfordeling over foruddefinerede kategorier.
- En billedklassifikationsmodel kan identificere trafikskilte i realtid.
- Træning af en billedklassifikationsmodel kræver et stort annoteret datasæt.
Hvornår bruges det
Bruges i computer vision-applikationer som produktgenkendelse, medicinsk diagnose og indholdsmoderering. Almindelige arkitekturer er CNN'er (f.eks. ResNet, EfficientNet) og vision transformers.
Oprindelse
Sammensætning af 'billede', 'klassifikation' og 'model'.
Afledte ord
2Kilder
2- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (AlexNet, 2012)
- Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet, 2015)