classification model
En model, der forudsiger en diskret klasse (kategori) for en given input.
Kort fortalt
En classification model er en type AI-model, der lærer at sortere data ind i foruddefinerede kategorier, f.eks. om en e-mail er spam eller ej.
- Kategori
- model
- Niveau
- begynder
- Udtale
- /ˌklæsɪfɪˈkeɪʃən ˈmɑdl/
Betydninger
1- 1
En maskinlæringsmodel, der kortlægger inputdata til en af flere diskrete klasser ved at lære beslutningsgrænser fra træningsdata.
- Vi trænede en classification model til at genkende forskellige hunderacer ud fra billeder. — Eksempel
- En binær classification model kan bestemme, om en email er spam eller ikke-spam. — Eksempel
Hvornår bruges det
Classification-modeller bruges i mange applikationer som billedgenkendelse, spamfiltrering, medicinsk diagnose og sentimentanalyse. De trænes på mærkede datasæt, hvor hvert eksempel har en korrekt klasseetiket.
Kodeeksempel
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)Træning og forudsigelse med en Random Forest-klassifikator i scikit-learn.
Oprindelse
Fra latin 'classis' (gruppe, kategori) og 'facere' (gøre). 'Model' via italiensk 'modello', oprindeligt fra latin 'modulus' (mål).
Afledte ord
2Kilder
2- Pattern Recognition and Machine Learning (Christopher Bishop, 2006)
- The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani, Friedman, 2009)