deep LSTM
forkortelse for deep Long Short-Term Memory
Et neuralt netværk med flere LSTM-lag stablet oven på hinanden for at lære hierarkiske tidsmæssige repræsentationer.
Kort fortalt
Et dybt neuralt netværk bestående af flere lag af LSTM-celler.
- Kategori
- arkitektur
- Niveau
- øvet
- Udtale
- /diːp ɛl ɛs tiː ɛm/
Betydninger
1- 1
En type rekursivt neuralt netværk, hvor flere LSTM-lag er stablet for at øge modellens kapacitet til at lære komplekse mønstre over tid.
- Dybe LSTM-netværk har vist sig effektive til at modellere lange afhængigheder i tale. — Graves et al., 2013
Hvornår bruges det
Bruges til opgaver med komplekse sekvenser som talegenkendelse, maskinoversættelse og tidsserieanalyse, hvor et enkelt LSTM-lag ikke er tilstrækkeligt.
Kodeeksempel
model = Sequential([
LSTM(64, return_sequences=True, input_shape=(timesteps, features)),
LSTM(64),
Dense(1)
])Eksempel på et dybt LSTM-netværk med to lag i Keras.
Oprindelse
Deep henviser til dybde (flere lag), LSTM er en forkortelse for Long Short-Term Memory.
Afledte ord
2Kilder
2- Long Short-Term Memory (Hochreiter & Schmidhuber, 1997)
- Speech Recognition with Deep Recurrent Neural Networks (Graves et al., 2013)