Domænetilpasning
Teknik til at tilpasse en maskinlæringsmodel, der er trænet på et kildedomæne, til at fungere godt på et måldomæne med en anden fordeling.
- Kategori
- teknik
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
Proces eller metode, hvor en model trænet på ét domæne (fx syntetiske billeder) justeres til at præstere på et andet, beslægtet domæne (fx rigtige billeder), ofte i nærvær af domæneforskydning. Målet er at minimere generaliseringsfejlen mellem domænerne.
- Domænetilpasning er afgørende, når en model trænet på laboratoriedata skal anvendes på data fra den virkelige verden.
- Der findes flere former for domænetilpasning, herunder supervised, unsupervised og semi-supervised.
Oprindelse
Lånt fra engelsk 'domain adaptation', sammensat af 'domæne' (område) og 'tilpasning'.