environment
I forstærkningslæring og AI-agent-systemer: den verden eller det system, som agenten interagerer med, herunder tilstande, overgange og belønninger.
Kort fortalt
Kort fortalt: Miljøet er den omverden, som en AI-agent handler i; det modtager agentens handlinger og sender nye tilstande og belønninger tilbage.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- begynder
Betydninger
2- 1
I forstærkningslæring: den eksterne verden, som en agent interagerer med, defineret ved en Markov-beslutningsproces (MDP) med tilstande, handlinger, overgangssandsynligheder og belønninger.
- Miljøet i et skakspil består af brættets konfiguration, brikkernes positioner og reglerne for gyldige træk. — Sutton & Barto, Reinforcement Learning: An Introduction, 2018
- 2
I bredere AI-sammenhæng: den kontekst, hvori en intelligent agent opererer, herunder sensoriske input, handlingsmuligheder og feedback.
- I en simuleret robotstyringsopgave er miljøet defineret ved fysiske love, sensorstøj og målbetingelser. — Russell & Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2020
Hvornår bruges det
Begrebet bruges i forstærkningslæring til at definere den dynamik, agenten lærer at navigere i. Miljøet kan være simuleret (fx et computerspil) eller fysisk (fx en robot). Det specificerer tilstandsrum, handlingsrum og belønningsfunktion.
Oprindelse
Fra engelsk 'environment' (miljø, omgivelser) via AI-forskning, især inden for forstærkningslæring.
Afledte ord
2Kilder
2- Reinforcement Learning: An Introduction
- Artificial Intelligence: A Modern Approach