Epoch

1. 1

   En komplet gennemgang af alle træningseksempler i et datasæt under træning af en maskinlæringsmodel. Under en epoch opdateres modelparametrene typisk flere gange (i batches).

   • Modellen blev trænet i 50 epochs for at opnå tilstrækkelig konvergens. — Forskningsartikel, 2023
   • For mange epochs kan føre til overfitting, så tidlig stop bruges ofte.

Epoch er en central parameter i træningsprocessen. Antallet af epochs bestemmer, hvor mange gange modellen gennemgår datasættet, hvilket påvirker både læringshastighed og potentiel overfitting.

for epoch in range(num_epochs):
    for batch in dataloader:
        # forward pass, loss, backward, optimizer step
        pass

Simpel træningsløkke der viser iteration over epochs og batches.

Fra græsk 'epokhē' (ἐποχή) betyder 'standsning' eller 'punkt i tiden'. I machine learning bruges det om en komplet cyklus af træning.

• Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.