epoch-loss plot
En graf der viser tabet efter hver epoke under træning af en maskinlæringsmodel.
Kort fortalt
En kurve der viser, hvordan modellens fejl udvikler sig over tid under træning – bruges til at se, om modellen lærer korrekt.
- Kategori
- teknik
- Niveau
- begynder
- Udtale
- /ˈɛpɒk lɒs plɒt/
Betydninger
1- 1
En graf der illustrerer tabsfunktionens værdi (f.eks. krydsentropi eller MSE) målt på trænings- og/eller valideringsdata efter hver fuld gennemgang af datasættet (epoke).
- Ved at studere epoch-loss plottet kunne vi se, at modellen begyndte at overfitte efter 20 epoker.
- Et typisk epoch-loss plot viser både træningstab og validationstab som to kurver over epoker.
Hvornår bruges det
Plottet bruges til at overvåge træningsforløbet og diagnosticere problemer som overfitting (hvis validation loss stiger) eller underfitting (hvis loss forbliver høj). Sammenligning af trænings- og validation loss hjælper med at justere hyperparametre som learning rate eller antal epoker.
Oprindelse
Sammensat af 'epoch' (en gennemgang af hele træningsdatasættet) og 'loss plot' (graf over tabsværdien).
Afledte ord
2Kilder
2- Deep Learning (Goodfellow, Bengio, Courville) – Chapter 8: Optimization for Training Deep Models
- PyTorch Documentation: Training a Classifier