evalueringsdatasæt
Et datasæt, der bruges til at måle en models præstation efter træning, typisk for at vurdere generaliseringsevne.
Kort fortalt
Et evalueringsdatasæt er et sæt data, man bruger til at teste, hvor godt en AI-model klarer sig på nye, ukendte eksempler.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- øvet
- Udtale
- /evaluˈeˀʁeŋsˌdætasæt/
Betydninger
1- 1
Et datasæt, der er adskilt fra trænings- og valideringsdatasæt, og som bruges til at vurdere en models endelige ydeevne og generalisering.
- Modellen opnåede en nøjagtighed på 94% på evalueringsdatasættet, hvilket indikerer god generalisering.
- Det er kritisk, at evalueringsdatasættet er repræsentativt for den virkelige verden, så resultaterne er meningsfulde.
Hvornår bruges det
Evalueringsdatasæt anvendes efter modeltræning til at beregne metrikker som nøjagtighed, præcision og recall. De må ikke være en del af træningsdatasættet for at undgå overfitting.
Oprindelse
Sammensat af 'evaluering' (bedømmelse) og 'datasæt' (samling af data).
Kilder
2- Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher Bishop (2006)
- Deep Learning, Ian Goodfellow et al. (2016)