Feature
En feature er en individuel, målelig egenskab eller karakteristik af et datapunkt, der bruges som input til en maskinlæringsmodel.
Kort fortalt
Kort fortalt er en feature en inputvariabel, som modellen bruger til at lave forudsigelser — f.eks. alder, indkomst eller pixelværdier.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- begynder
Betydninger
2- 1
En individuel målelig egenskab ved et datapunkt, anvendt som inputvariabel i en maskinlæringsmodel. Features kan være numeriske (f.eks. alder) eller kategoriske (f.eks. farve).
- Modellen trænes på features som husets kvadratmeter, antal værelser og beliggenhed.
- Kategoriske features skal ofte enkodes til numeriske værdier før træning.
- 2
I deep learning: en lært repræsentation i et skjult lag, der fanger mønstre i data. Disse features er ofte abstrakte og hierarkisk opbyggede.
- De første lag i et CNN lærer simple features som kanter, mens dybere lag lærer komplekse features som ansigter.
Hvornår bruges det
Features vælges og konstrueres under feature engineering for at forbedre modellens præcision. I deep learning lærer netværket automatisk abstrakte features fra rådata.
Oprindelse
Fra latin 'facere' (at gøre, lave); i engelsk brugt siden 1400-tallet om form eller struktur, og i computervidenskab siden 1960'erne om en datakarakteristik.
Afledte ord
4Kilder
2- Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher Bishop (2006)
- Deep Learning, Ian Goodfellow et al. (2016)