few-shot indlæringsmodel
En model der er trænet til at genkende nye klasser eller udføre nye opgaver med kun få træningseksempler.
Kort fortalt
En AI-model der kan lære at løse en ny opgave med meget få eksempler, ofte kun én til fem.
- Kategori
- model
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
En maskinlæringsmodel der er designet til at lære fra et meget lille antal træningseksempler per klasse eller opgave, ofte gennem meta-læring eller overførsel af viden.
- En few-shot indlæringsmodel kan klassificere nye objekter efter kun at have set et enkelt billede af hver.
- Modellen anvender prototypiske netværk til at opnå few-shot indlæring. — Snell et al., 2017
Hvornår bruges det
Bruges især i situationer hvor data er knappe eller dyre at annotere, fx i medicinsk billedanalyse eller sprogforståelse. Modellen udnytter viden fra tidligere træning til at generalisere ud fra få eksempler.
Oprindelse
Begrebet stammer fra machine learning-forskningen, hvor 'few-shot' refererer til antallet af eksempler, og 'indlæringsmodel' betyder en model der lærer.
Afledte ord
2Kilder
3- Prototypical Networks for Few-shot Learning
- Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
- Matching Networks for One Shot Learning