few-shot regression
En maskinlæringsteknik, hvor en model trænes til at forudsige kontinuerte værdier baseret på kun få eksempler.
Kort fortalt
Few-shot regression handler om at lære en model at forudsige talværdier ud fra meget få eksempler.
- Kategori
- teknik
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
En maskinlæringsteknik, hvor en model lærer at udføre regressionsopgaver (forudsigelse af kontinuerte værdier) baseret på et meget begrænset antal træningseksempler per opgave, ofte understøttet af meta-læring eller forudtrænede repræsentationer.
- Modellen anvendte few-shot regression til at forudsige temperaturer ud fra kun tre målepunkter.
Hvornår bruges det
Bruges typisk i scenarier, hvor dataindsamling er dyr eller tidskrævende, f.eks. i medicinske eller industrielle applikationer, og hvor man ønsker at generalisere til nye opgaver med få eksempler.
Oprindelse
Termen er en sammensætning af 'few-shot', der refererer til læring med få eksempler, og 'regression', statistisk metode til forudsigelse af kontinuerte værdier.