generalisering
En models evne til at præstere korrekt på nye, usete data efter træning på et begrænset datasæt.
Kort fortalt
Generalisering handler om, at en AI-model lærer at genkende mønstre, så den også kan klare sig godt på data, den ikke har set før.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- øvet
Betydninger
2- 1
Evnen hos en maskinlæringsmodel til at anvende indlærte mønstre fra træningsdata på nye, hidtil usete data.
- En model med god generalisering klarer sig næsten lige så godt på testdata som på træningsdata.
- Overfitting opstår, når modellen mister generaliseringsevnen.
- 2
Processen med at udlede generelle regler eller mønstre fra specifikke eksempler under træning.
- Tilstrækkelig variation i træningsdata fremmer generalisering.
- Regularisering er en teknik til at forbedre generalisering.
Hvornår bruges det
Generalisering er et centralt mål i maskinlæring. Man måler ofte generaliseringsevnen ved at sammenligne modellens performance på træningsdata med performance på testdata. Overfitting er et tegn på dårlig generalisering.
Oprindelse
Fra latin generalis (generel) via fransk généralisation og tysk Generalisierung.
Afledte ord
3Kilder
1- The Elements of Statistical Learning (Hastie et al., 2009)