generativ AI-model
En type kunstig intelligens-model, der lærer at generere nye datapunkter lignende dets træningsdata.
Kort fortalt
En AI-model, der kan skabe nyt indhold som tekst, billeder eller lyd, baseret på mønstre fra eksisterende data.
- Kategori
- model
- Niveau
- begynder
Betydninger
1- 1
En statistisk model, der lærer den underliggende fordeling af træningsdata og kan sample nye data fra den lærte fordeling.
- GPT-4 er en generativ AI-model, der kan skrive essays og besvare spørgsmål.
- Generative Adversarial Networks (GANs) er en tidlig form for generative AI-modeller, der bruger to neurale netværk i konkurrence. — Goodfellow et al., 2014
Hvornår bruges det
Bruges i applikationer som tekstgenerering (fx chatbots), billedgenerering (fx DALL·E), musik- og tale-syntese samt datagenerering til træning af andre modeller.
Kodeeksempel
from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
output = generator('AI is', max_length=50)
print(output[0]['generated_text'])Bruger HuggingFace-transformere til at generere tekst med GPT-2.
Oprindelse
Termen 'generativ' kommer af latin 'generare' (at frembringe) og refererer til modellens evne til at skabe nye data.
Kilder
2- Generative Adversarial Nets (2014)
- Attention Is All You Need (2017)