grounding data
Data, der bruges til at forankre en AI-models output i faktiske, verificerbare oplysninger.
Kort fortalt
Grounding-data er den eksterne information, en AI-model slår op i for at sikre, at dens svar er korrekte og baseret på virkeligheden.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
Eksterne, faktuelle data som en AI-model anvender for at validere eller berige sine output, ofte i forbindelse med retrieval-augmented generation (RAG).
- RAG-systemet benytter grounding-data fra en kurateret videnbase for at undgå hallucinationer.
- Grounding-data i multimodale modeller kan bestå af billedtekster, der knytter visuel information til sprog.
Hvornår bruges det
Grounding-data anvendes typisk i RAG-systemer, hvor modellen henter relevante dokumenter eller fakta fra en videnbase for at understøtte sine svar. Det kan også referere til data brugt i multimodal grounding, fx billedtekster eller sensor data.
Oprindelse
Udtrykket grounding kommer fra sprogfilosofi og kognitionsvidenskab, hvor det betyder at forbinde sproglige udsagn til virkeligheden. I AI-sammenhæng bruges det om at forankre modeloutput i ekstern data.