grounding module
Et grounding module er en komponent i en AI-model, der forbinder symbolske repræsentationer (fx sprog) med ikke-symbolske data (fx visuelle eller taktile input) for at give modellen en forståelse af den fysiske verden.
Kort fortalt
Kort fortalt: En grounding module gør, at AI kan knytte sprog til virkelige objekter og handlinger.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- øvet
Betydninger
2- 1
En komponent i en multimodel AI-model, der lærer at associere sproglige udtryk med ikke-sproglige sensoriske data (fx billeder, lyd, berøring) for at muliggøre opgaver som visuel spørgsmålsbesvarelse eller robotstyring.
- I en visuel spørgsmålsbesvarelsesmodel oversætter grounding modulet spørgsmålet 'Hvad er objektet til venstre for koppen?' til en opmærksomhedsmekanisme over billedet.
- 2
En komponent der knytter en sprogmodels udsagn til verificerbare fakta fra en ekstern videnbase eller en sanseudlæsning, typisk brugt i LLM'er for at reducere hallucinationer og forbedre faktuel nøjagtighed.
- Grounding modulet i en LLM-baseret chatbot slår op i en database for at bekræfte, at 'Hovedstaden i Danmark er København' er korrekt.
Hvornår bruges det
Grounding modules bruges ofte i robotik og multimodale modeller, hvor sproglige kommandoer skal oversættes til fysiske handlinger. I LLM'er kan et grounding module integrere information fra eksterne databaser eller sanseinput for at reducere hallucinationer.
Oprindelse
Termen 'grounding' kommer fra sprogfilosofien (Harnad, 1990), hvor 'symbol grounding problem' beskriver udfordringen med at give betydning til symbolske repræsentationer. 'Module' refererer til en specialiseret komponent i en neural arkitektur.
Afledte ord
3Kilder
2- Harnad, S. (1990). The symbol grounding problem
- Anderson et al. (2018). Grounded Compositional Outputs for Language Grounding