hybrid arkitektur
En hybrid arkitektur i kunstig intelligens kombinerer to eller flere forskellige arkitekturtyper eller tilgange for at udnytte styrkerne fra hver.
Kort fortalt
En hybrid arkitektur blander fx en transformer med et convolutional neuralt netværk for at opnå bedre resultater end nogen af delene alene.
- Kategori
- arkitektur
- Niveau
- øvet
Betydninger
2- 1
Kombination af to eller flere forskellige neurale netværksarkitekturer, fx en CNN og en transformer, for at udnytte deres komplementære styrker.
- En hybrid arkitektur med en CNN til feature-ekstraktion og en transformer til sekvensmodellering opnår state-of-the-art resultater på billedtekstgenerering.
- 2
Integration af neurale netværk med symbolsk AI eller regelbaserede systemer, ofte kaldet neurosymbolisk AI.
- Neurosymboliske hybride arkitekturer kombinerer neural læring med logisk ræsonnement for at forbedre forklarbarhed og generalisering.
Hvornår bruges det
Hybride arkitekturer bruges når en enkelt arkitektur er utilstrækkelig til opgaven. For eksempel kombineres CNNs til visuel feature-ekstraktion med transformere til sekvensmodellering i opgaver som billedtekstgenerering. I LLM-sammenhæng kan en hybrid arkitektur blande en sprogmodel med et eksternt videnssystem (som i RAG), eller kombinere neurosymbolsk logik.
Oprindelse
Udtrykket kommer fra 'hybrid' (græsk 'hybris', men i moderne betydning fra latin 'hybrida') der betyder blandet eller krydset, anvendt på computerarkitektur. I AI bruges det om arkitekturer der ikke følger en ren paradigme.