inferens
Processen hvor en trænet model anvendes til at lave forudsigelser eller beslutninger på nye data.
Kort fortalt
Når en AI-model bruges til at give et svar på noget nyt, kaldes det inferens.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- begynder
- Udtale
- enfeˈʁɛnˀs
Betydninger
2- 1
I maskinlæring: anvendelsen af en trænet model til at producere output (fx klassifikation, forudsigelse) for nye inputdata.
- Under inferens tager modellen et billede og returnerer en sandsynlighedsfordeling over klasser.
- Inferenshastigheden er kritisk for realtidsapplikationer som selvkørende biler.
- 2
I symbolsk AI: deduktiv eller induktiv slutning fra kendte fakta eller regler, ofte udført af en inferensmotor.
- Ekspertsystemer bruger inferens til at drage konklusioner baseret på en videnbase.
Hvornår bruges det
Inferens bruges efter modellen er trænet, fx når en sprogmodel genererer tekst, eller et klassifikationssystem vurderer et billede. Det er typisk den fase hvor modellen køres i produktion.
Kodeeksempel
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")
result = classifier("Jeg elsker AI ordbogen!")
print(result)
# Output: [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.999}]Inferens med en fortrænet sentiment-model fra Hugging Face Transformers.
Oprindelse
Fra latin 'inferre' (bringe ind, slutte), via engelsk 'inference'.
Afledte ord
2Kilder
2- Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher Bishop
- Deep Learning, Goodfellow et al.