interpolationsmetode

1. 1

   Generel matematisk og statistisk metode til at skønne værdier mellem to eller flere kendte observationer.

   • Ved hjælp af lineær interpolation kan vi udfylde de manglende temperaturmålinger mellem kl. 12 og 14.
2. 2

   I maskinlæring: metode til at generere nye prøver eller udfylde manglende data i et datasæt, fx ved at interpolere mellem eksisterende datapunkter.

   • Interpolationsmetoden anvendes ofte til at skabe syntetiske billeder ved at blande to billeder pixelvis.
   • Datasættet indeholdt null-værdier, som vi udfyldte med en interpolationsmetode baseret på nærmeste naboer.
3. 3

   I neural net og modelfusion: metode til at kombinere parametre fra to modeller, ofte brugt til modelensemble eller model-merging, fx ved lineær interpolation af vægte.

   • Model-soups-teknikken anvender interpolation mellem finjusterede modellers vægte for at opnå en robust ensemble-model. — Wortsman et al., 2022

Interpolationsmetoder bruges i maskinlæring til at genere syntetiske data, udfylde manglende værdier i datasæt (dataklargøring), og i neural net til at lave vægtafvejning mellem to trænede modeller. I sprogmodeller anvendes interpolation til at skabe nye embedding-vektorer ved lineær kombination af eksisterende.

Lineær interpolation: y = y1 + (x - x1) * (y2 - y1) / (x2 - x1)

import numpy as np
def linear_interpolate(x, x1, x2, y1, y2):
    return y1 + (x - x1) * (y2 - y1) / (x2 - x1)

# Eksempel: interpolér værdien ved x=3 mellem (2,5) og (4,9)
print(linear_interpolate(3, 2, 4, 5, 9))  # Output: 7.0

Simpel lineær interpolation i Python med NumPy.

Fra latin 'interpolatio', der betyder 'at omarbejde, opfriske'.

• Interpolation (Mathematics)
• Model Soups: Averaging Weights of Multiple Fine-tuned Models Improves Accuracy
• Understanding Interpolation in High-Dimensional Spaces