knowledge representation
Videnrepræsentation er den måde, hvorpå viden struktureres og lagres, så et AI-system kan ræsonnere og træffe beslutninger.
Kort fortalt
Kort fortalt: hvordan man skriver viden ned på en måde, som en computer kan forstå og bruge.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- øvet
- Udtale
- ˈnɒlɪdʒ ˌrɛprɪzɛnˈteɪʃən
Betydninger
1- 1
Teori og praksis om, hvordan viden formelt kan modelleres og repræsenteres i en form, der muliggør automatisk ræsonnering.
- Et semantisk netværk er en klassisk form for videnrepræsentation, hvor begreber og relationer udgør en graf. — Sowa, J. F. (2000). Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations.
- I moderne deep learning sker videnrepræsentation ofte som indlejringer (embeddings) i et kontinuert vektorrum. — Hinton, G. E. et al. (1986). Distributed Representations.
Hvornår bruges det
Videnrepræsentation bruges inden for alle grene af AI, især ekspertsystemer, logikbaserede systemer og moderne neurale netværk, hvor viden indlejres i modellens parametre eller i eksterne databaser som vektordatabaser.
Oprindelse
Udtrykket opstod inden for AI-forskningen i 1970'erne, især med udviklingen af semantiske netværk og rammebaserede repræsentationer.
Afledte ord
4symbolsk videnrepræsentationdistribueret videnrepræsentationsemantisk netværkramme (AI)
Kilder
2- Sowa, J. F. (2000). Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations.
- Hinton, G. E. et al. (1986). Distributed Representations.
Se også
- Embedding
- ekspertsystem(mangler)
- logikprogrammering(mangler)
- common sense reasoning