labeling
Processen med at tildele etiketter (labels) til data som grundlag for træning af en maskinlæringsmodel.
Kort fortalt
At sætte tags på data, så en AI kan lære af eksempler.
- Kategori
- teknik
- Niveau
- begynder
- Udtale
- /ˈleɪbəlɪŋ/
Betydninger
1- 1
Tildeling af etiketter (labels) til rådata for at skabe et mærket datasæt, der kan bruges til træning af en overvåget model.
- Holdet brugte tre uger på labeling af 10.000 billeder til en klassifikationsmodel. — Eksempel
- Kvaliteten af labeling har stor betydning for modellens præcision. — Eksempel
Hvornår bruges det
Labeling bruges især til at opbygge træningsdata til klassifikation, objektdetektion og andre former for overvåget læring. Det kan foregå manuelt af mennesker eller semi-automatisk med værktøjer og forudtrænede modeller.
Oprindelse
Fra engelsk 'label' (mærkat) og endelsen -ing, der angiver handling.
Afledte ord
3Kilder
1- ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database