lineær regression
En statistisk metode der modellerer sammenhængen mellem en afhængig variabel og en eller flere uafhængige variable ved at tilpasse en lineær ligning til observerede data.
Kort fortalt
En metode til at forudsige en værdi baseret på andre værdier ved at tegne en ret linje gennem punkter.
- Kategori
- teknik
- Niveau
- begynder
Betydninger
1- 1
En lineær tilnærmelse til at modellere forholdet mellem en afhængig variabel (y) og en eller flere uafhængige variable (x) ved at minimere summen af kvadrerede afvigelser mellem observerede og forudsagte værdier.
- Ved hjælp af lineær regression kan man forudsige en students karakter ud fra antal læsetimer.
Hvornår bruges det
Bruges ofte til prædiktiv modellering, f.eks. til at forudsige huspriser ud fra størrelse og beliggenhed. Det er en af de mest grundlæggende og mest anvendte metoder inden for maskinlæring.
Formel
y = β0 + β1*x + εKodeeksempel
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)Eksempel på træning af en lineær regressionsmodel med scikit-learn.
Oprindelse
Ordet 'regression' stammer fra Francis Galton, der beskrev fænomenet 'regression towards the mean' i 1800-tallet.