maskinlæring
En gren af kunstig intelligens, der giver systemer evnen til at lære og forbedre sig fra erfaring uden at være eksplicit programmeret.
Kort fortalt
Maskinlæring lader computere lære af data, så de selv kan finde mønstre og træffe beslutninger.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- begynder
- Udtale
- mɑˈskiːnˌlɛːɐ̯eŋ
Betydninger
1- 1
Studie og udvikling af algoritmer, der gør det muligt for computere at lære af data.
- Maskinlæring har revolutioneret mange brancher med sine prædiktive modeller.
- Virksomheden investerer massivt i maskinlæring for at optimere sine processer.
Hvornår bruges det
Maskinlæring anvendes i alt fra anbefalingssystemer og billedgenkendelse til naturlig sprogbehandling. Det kræver store datamængder og passende algoritmer til at træne modeller.
Kodeeksempel
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)Simpelt eksempel på lineær regression, en grundlæggende maskinlæringsalgoritme.
Oprindelse
Termen opstod i 1959 med Arthur Samuels definition af maskinlæring som 'færdighed til at lære uden at være eksplicit programmeret'. Ordet er sammensat af 'maskine' og 'læring'.
Afledte ord
3Kilder
2- Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers (1959)
- Machine Learning (Mitchell, 1997)