neural retrieval
Neural retrieval er en metode inden for informationsgenfinding, hvor neurale netværk bruges til at finde relevante dokumenter eller data baseret på en forespørgsel.
Kort fortalt
Kort fortalt: en teknik, der bruger AI til at søge og finde de mest relevante oplysninger frem for bare at matche søgeord.
- Kategori
- teknik
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
Brugen af neurale netværksmodeller til at rangere eller hente dokumenter, sætninger eller andre dataenheder, der er mest relevante for en given forespørgsel, typisk ved at repræsentere både forespørgsel og dokumenter i et vektorrum.
- Neural retrieval har forbedret søgekvaliteten markant i videnskabelige artikeldatabaser sammenlignet med traditionel tf-idf.
- Systemet anvender neural retrieval til at finde de bedste svar i en stor samling af FAQ'er.
Hvornår bruges det
Neural retrieval anvendes typisk i søgemaskiner, chatbots og systemer til vidensgenfinding, hvor traditionel søgning med nøgleord ikke er tilstrækkelig. Den kombinerer ofte en neural encoder, der omdanner både forespørgsel og dokumenter til vektorer, med en similarity-funktion som cosine similarity.
Oprindelse
Neural retrieval stammer fra kombinationen af 'neural' (relateret til neurale netværk) og 'retrieval' (genfinding), som blev særlig fremtrædende med udviklingen af deep learning-modeller som BERT og Dense Passage Retrieval (DPR) omkring 2020.
Afledte ord
2Kilder
2- Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering (Karpukhin et al., 2020)
- Neural Information Retrieval: A Literature Review (Mitra et al., 2018)