normal fordeling
Normal fordeling er en kontinuert sandsynlighedsfordeling, der er symmetrisk omkring middelværdien og har en klokkeformet tæthedsfunktion.
Kort fortalt
En klokkeformet kurve, der beskriver, hvordan data ofte fordeler sig omkring et gennemsnit.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- begynder
- Udtale
- [nɒːˈmæˀl fɒˈdeˀleŋ]
Betydninger
2- 1
En kontinuert sandsynlighedsfordeling med en klokkeformet tæthedsfunktion, karakteriseret ved middelværdi og varians.
- Højden af en befolkning følger tilnærmelsesvis en normal fordeling.
- 2
I machine learning anvendes normal fordeling ofte som en forudsætning for lineære modeller og som prior fordeling i Bayesiansk inferens.
- I lineær regression antages fejlleddene at være normalfordelte.
Hvornår bruges det
Normal fordeling anvendes i statistik og machine learning til at modellere naturligt forekommende variationer, fejl og støj. Den er central i hypotesetest, konfidensintervaller og som forudsætning for mange statistiske modeller.
Formel
f(x) = (1/(σ√(2π))) * exp(-(x-μ)²/(2σ²)), hvor μ er middelværdi og σ er standardafvigelse.Kodeeksempel
import numpy as np
data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)Genererer 1000 tilfældige tal fra en standard normalfordeling.
Oprindelse
Begrebet 'normal' blev introduceret af Carl Friedrich Gauss omkring 1809 i forbindelse med mindste kvadraters metode.