objective function
En funktion der måler, hvor godt en model opfylder et bestemt mål.
Kort fortalt
En objektivfunktion er en matematisk formel, der fortæller en AI-model, hvad den skal optimere – fx at minimere fejl eller maksimere belønning.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- øvet
- Udtale
- əbˈdʒɛktɪv ˈfʌŋkʃən
Betydninger
1- 1
En matematisk funktion der kvantificerer målet for en optimeringsproces, typisk i forbindelse med træning af maskinlæringsmodeller.
- Objektivfunktionen for en lineær regression er gennemsnitlig kvadratfejl. — Standard lærebog i maskinlæring
- I deep learning optimeres objektivfunktionen ofte ved hjælp af stokastisk gradientnedstigning. — Goodfellow et al., Deep Learning, 2016
Hvornår bruges det
Objektivfunktionen definerer træningsmålet for en model. I overvåget læring er det ofte et tab (loss funktion) der minimeres, mens det i forstærkningslæring kan være en belønningsfunktion der maksimeres.
Oprindelse
Fra engelsk 'objective function', sammensat af 'objective' (mål) og 'function' (funktion).
Kilder
3- Loss function - Wikipedia
- Deep Learning (Goodfellow, Bengio, Courville)
- Artificial Intelligence: A Modern Approach (Russell, Norvig)