opsummeringsmodel
En maskinlæringsmodel, der genererer en kortfattet, sammenhængende tekst, der bevarer hovedindholdet i en længere tekst.
Kort fortalt
Kort fortalt: En AI-model, der kan læse en lang tekst og lave et kort resumé.
- Kategori
- model
- Niveau
- øvet
Betydninger
2- 1
Ekstraktiv opsummeringsmodel: Udvælger eksisterende sætninger eller fragmenter fra kildeteksten og sammensætter dem til et resumé uden at generere nyt sprog.
- Den ekstraktive opsummeringsmodel identificerer de mest centrale sætninger i artiklen og sammensætter dem til et resumé.
- 2
Abstraktiv opsummeringsmodel: Genererer nye sætninger, der parafraserer og kondenserer kildeteksten, ofte ved hjælp af seq2seq-arkitekturer som Transformers.
- Den abstraktive opsummeringsmodel anvender en seq2seq-arkitektur til at omskrive kildeteksten til et nyt, kortfattet resumé.
Hvornår bruges det
Bruges til at automatisere opsummering af dokumenter, nyhedsartikler, forskningsartikler og lange samtaler i dialog-systemer. Ofte integreret i tekstbehandlingsværktøjer eller chatbotter.
Kodeeksempel
from transformers import pipeline
summarizer = pipeline("summarization", model="facebook/bart-large-cnn")
text = "Your long text here..."
summary = summarizer(text, max_length=130, min_length=30)
print(summary[0]['summary_text'])Brug af en fortrænet BART-model til opsummering via Hugging Face Transformers.
Oprindelse
Sammensætning af 'opsummering' (substantivering af 'opsummere') og 'model' (efter engelsk 'model').
Afledte ord
2Kilder
2- BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation...
- PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization