precision-recall kurve
En graf der viser afvejningen mellem præcision og recall for en klassifikationsmodel ved forskellige tærskelværdier.
Kort fortalt
En præcision-recall kurve viser, hvor god en model er til at finde de rigtige positive (recall) uden at tage for mange fejl (præcision), og den er især nyttig når data er ubalanceret.
- Kategori
- metrik
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
En grafisk fremstilling af præcision (y-aksen) som funktion af recall (x-aksen) for en klassifikationsmodel ved forskellige tærskelværdier. Hvert punkt på kurven repræsenterer et par af præcision og recall for en given tærskel.
- En model med en præcision-recall kurve der ligger tæt på øverste højre hjørne har en god afvejning mellem præcision og recall.
- Arealet under præcision-recall kurven (AUC-PR) er et nyttigt mål for modelpræstation på ubalancerede datasæt.
Hvornår bruges det
Bruges typisk til at evaluere binære klassifikationsmodeller, især når klasserne er ubalancerede. Kurven plottes ved at variere beslutningstærsklen og beregne præcision og recall for hver tærskel. Arealet under kurven (AUC-PR) bruges ofte som et enkelt mål for modelpræstation.
Oprindelse
Begrebet stammer fra evaluering af informationssøgning (information retrieval), hvor præcision og recall er grundlæggende målinger.
Afledte ord
1Kilder
1- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between Precision-Recall and ROC curves.