prediction error
Forskellen mellem en models forudsigelse og den faktiske værdi.
Kort fortalt
Prediction error fortæller, hvor meget en model tager fejl i sine forudsigelser.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- begynder
- Udtale
- /prɪˈdɪkʃən ˈɛrər/
Betydninger
1- 1
Afvigelsen mellem en models forudsagte værdi og den faktisk observerede værdi for et givet datapunkt.
- Modellens prediction error på testdata var lav, hvilket indikerer høj nøjagtighed.
- For at minimere prediction error anvendes ofte mean squared error som tabsfunktion.
Hvornår bruges det
Prediction error bruges til at evaluere modellers præstation, justere parametre under træning og vælge den bedste model.
Formel
e = y - ŷOprindelse
Udtrykket stammer fra statistik og machine learning, hvor det betegner afvigelsen mellem observation og forudsigelse.
Kilder
1- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning.