Recall score
Recall er andelen af sande positive blandt alle faktisk positive instanser, også kaldet sensitivitet eller True Positive Rate.
Kort fortalt
Recall fortæller, hvor mange af de relevante ting modellen faktisk finder.
- Kategori
- metrik
- Niveau
- øvet
- Udtale
- rɪˈkɔːl skɔːr
Betydninger
2- 1
Andel af sande positive blandt alle faktisk positive instanser; også kaldet sensitivitet eller True Positive Rate.
- En model med høj recall fanger næsten alle positive tilfælde, men kan have lav præcision.
- 2
Recall i rangerede resultater, f.eks. Recall@K, måler andelen af relevante dokumenter blandt de K øverste resultater.
- Recall@10 på 0,8 betyder at 80% af de relevante dokumenter er blandt de 10 øverste resultater.
Hvornår bruges det
Recall bruges især i medicinsk diagnose, informationssøgning og binære klassifikationsopgaver, hvor det er vigtigt at minimere falske negative. Det ses ofte sammen med præcision i en afvejning.
Formel
Recall = TP / (TP + FN)Oprindelse
Recall stammer fra engelsk 'recall' (genkalde). I statistik og maskinlæring anvendes termen til at beskrive modellens evne til at 'genkalde' alle positive instanser.
Afledte ord
1Kilder
1- Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press.