resumé-model
En AI-model der genererer en kortfattet version af en længere tekst.
Kort fortalt
En model, der automatisk laver et resumé af en tekst.
- Kategori
- model
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
En neural netværksmodel, der tager en lang tekst som input og producerer en kort, sammenhængende tekst, der bevarer de vigtigste informationer.
- Resumé-modellen forkortede artiklen til tre sætninger.
- Vi anvendte en abstraktiv resumé-model til at generere et resumé af mødereferatet.
Hvornår bruges det
Resumé-modeller bruges til at forkorte dokumenter, artikler eller samtaler, så man hurtigt kan få essensen uden at læse hele teksten. De anvendes ofte i nyhedsaggregatorer, dokumentanalyse og chatbots.
Kodeeksempel
from transformers import pipeline
summarizer = pipeline('summarization')
text = "Artificial intelligence is transforming many industries..."
summary = summarizer(text, max_length=50, min_length=25)[0]['summary_text']
print(summary)Brug af Hugging Face's pipeline til at opsummere en tekst med en forudtrænet resumé-model.
Oprindelse
Sammensætning af 'resumé' (kort fremstilling) og 'model' (matematisk repræsentation). Termen opstod med udviklingen af neurale netværk til tekstgenerering.
Afledte ord
2Kilder
2- Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks
- BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension