root mean squared error
Kvadratroden af gennemsnittet af kvadrerede forskelle mellem forudsagte og observerede værdier.
Kort fortalt
Et mål for, hvor meget en models forudsigelser i gennemsnit afviger fra de rigtige værdier, med vægt på store fejl.
- Kategori
- metrik
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
Mål for gennemsnitlig afvigelse mellem forudsagte og observerede værdier, beregnet som kvadratroden af den gennemsnitlige kvadrerede fejl.
- Modelens RMSE var 2,5, hvilket betyder at den gennemsnitlige forudsigelsesfejl er 2,5 enheder.
- Ved at sammenligne RMSE og MAE kan man vurdere, om modellen har store outliers.
Hvornår bruges det
RMSE bruges til at evaluere præcisionen af regressionsmodeller og tidsserieprognoser. Det giver en intuitiv fortolkning i samme enhed som den afhængige variabel og straffer store fejl hårdere end MAE.
Formel
RMSE = sqrt((1/n) * sum_{i=1}^{n} (y_i - ŷ_i)^2)Oprindelse
Udtrykket stammer fra statistik og refererer til den kvadrerede middelværdi af fejlene, hvoraf kvadratroden tages.