sekvensmodel
En sekvensmodel er en type maskinlæringsmodel, der behandler sekventielle data, hvor rækkefølgen af input har betydning, såsom tidsserier, tekst eller tale.
Kort fortalt
En model, der forstår og forudsiger data, der kommer i en bestemt rækkefølge, som sætninger eller aktiekurser.
- Kategori
- model
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
En maskinlæringsmodel designet til at arbejde med data, der er opstillet i en rækkefølge, såsom tidsserier, tekst eller lydsignaler. Modellen udnytter den tidsmæssige eller sekventielle afhængighed mellem elementerne.
- En populær type sekvensmodel er Transformer-arkitekturen, som anvendes i sprogmodeller som GPT.
Hvornår bruges det
Sekvensmodeller anvendes inden for naturlig sprogbehandling (NLP), talegenkendelse, tidsserieanalyse og bioinformatik. De kan være baseret på RNN'er, LSTM'er, Transformere eller state space-modeller.
Oprindelse
Sammensat af 'sekvens' (fra latin 'sequentia', rækkefølge) og 'model'.
Afledte ord
2Kilder
2- Long Short-Term Memory (Hochreiter & Schmidhuber, 1997)
- Attention Is All You Need (Vaswani et al., 2017)