semantisk interpolation
Teknik til at generere jævne overgange mellem to punkter i et latent repræsentationsrum, så de mellemliggende punkter opretholder semantisk mening.
Kort fortalt
En metode til at skabe glidende overgange mellem to betydninger eller objekter ved at interpolere deres vektorrepræsentationer.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- øvet
- Udtale
- /semɑnˈtisk ˌintɐpolaˈɕon/
Betydninger
1- 1
Interpolation i et latent rum, hvor punkter repræsenterer semantisk meningsfulde enheder (f.eks. billeder, ord), og den lineære kombination bevarer semantisk kontinuitet.
- Ved semantisk interpolation mellem 'kat' og 'hund' i et ordindlejringsrum opstår mellemliggende punkter som 'hvalp' og 'killing'. — Forskningsartikel, 2016
- GAN-modeller bruger semantisk interpolation til at generere ansigter, der glidende skifter identitet.
Hvornår bruges det
Semantisk interpolation anvendes i generative modeller (f.eks. GANs, VAEs) til at udforske latente rum og generere nye, meningsfulde varianter. Inden for sprogbehandling bruges det til at skabe mellemformer mellem sætninger eller begreber, f.eks. til dataaugmentering eller analyse af repræsentationer.
Formel
z(t) = (1 - t) * z1 + t * z2, t ∈ [0,1]Kodeeksempel
import numpy as np
def interpolate(z1, z2, steps=10):
t = np.linspace(0, 1, steps)
return [(1-ti)*z1 + ti*z2 for ti in t]Simpel lineær interpolation mellem to latentvektorer z1 og z2.
Oprindelse
Fra latin 'interpolatio' (omformning, indskydning) og 'semantisk' (betydningsmæssig). Betegnelsen opstod i forbindelse med neurale netværks evne til at danne kontinuerte repræsentationer.
Afledte ord
2Kilder
2- Semantic Interpolation in Neural Networks (2015)
- Generative Adversarial Nets (Goodfellow et al., 2014)