sensitivity
Sensitivitet er andelen af faktisk positive tilfælde, der korrekt identificeres af modellen.
Kort fortalt
Hvor god modellen er til at fange de positive tilfælde.
- Kategori
- metrik
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
Mål for en klassifikationsmodels evne til at identificere positive instanser korrekt, beregnet som sande positive divideret med summen af sande positive og falske negative.
- I en kræftscreeningsmodel er høj sensitivitet afgørende for ikke at overse tumorer.
- Sensitiviteten på 0,95 betyder, at 95 % af positive tilfælde fanges.
Hvornår bruges det
Sensitivitet bruges især i medicinsk diagnostik og detektion, hvor det er vigtigt at minimere falske negative. Det vælges ofte som primær metrik, når omkostningen ved at overse en positiv er høj.
Formel
Sensitivity = TP / (TP + FN)Oprindelse
Fra latin 'sensus' (følelse, sans) og 'ivitas' (tilstand), brugt i statistik og maskinlæring til at beskrive modellens evne til at 'føle' eller opdage positive.
Kilder
1- An Introduction to Statistical Learning