simulation
En efterligning af en virkelig proces eller et system ved hjælp af en model, ofte en computermodel, inden for kunstig intelligens.
Kort fortalt
Simulation betyder at skabe en kunstig version af en situation for at træne eller teste AI-modeller i et kontrolleret miljø.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- øvet
Betydninger
3- 1
Brug af en computermodel til at efterligne et miljø eller en proces, typisk med henblik på at træne AI-systemer, især inden for forstærkningslæring og robotik.
- I forstærkningslæring trænes agenten ofte i en simulation, før den implementeres i den virkelige verden.
- Simulationer af fysiske systemer bruges til at generere syntetiske data til træning af AI-modeller.
- 2
En metode til at teste AI-modellers robusthed ved at udsætte dem for forskellige scenarier, herunder sjældne eller ekstreme tilfælde.
- Ved hjælp af simulation kan man teste, hvordan en autonom bil reagerer på pludseligt dukket op hindringer.
- 3
Generering af syntetiske træningsdata gennem simulerede processer, især når reelle data er svære eller dyre at indsamle.
- Simulation af medicinske billeder hjælper med at forbedre AI-diagnoseværktøjer uden at kræve store mængder patientdata.
Hvornår bruges det
Bruges i AI til at generere træningsdata, evaluere modellers robusthed, og træne agenter i forstærkningslæring uden risici i den virkelige verden. Eksempler omfatter trafiksimulering til selvkørende biler og simulerede samtaler til chatbots.
Oprindelse
Fra latin 'simulatio', der betyder efterligning eller hykleri.