simulering

1. 1

   Generel efterligning af et system eller en proces ved hjælp af en computermodel, ofte med henblik på at studere adfærd eller træne AI.

   • Forskere brugte en simulering af en robotarm til at træne en reinforcement learning-model, før den blev implementeret i den virkelige verden. — Eksempel fra forskningsartikel, 2022
2. 2

   I forbindelse med sprogmodeller (LLMs) en teknik, hvor modellen genererer hypotetiske scenarier eller ræsonnementstrin for at nå et svar.

   • Ved at køre en simulering af en samtale kunne sprogmodellen forudsige, hvilke svar der ville være mest passende. — Eksempel fra AI-ordbogen

Simulering bruges i AI til at generere træningsdata, evaluere agenter i sikre miljøer (f.eks. i reinforcement learning) og til at modellere komplekse systemer som vejr eller trafik. I sprogmodeller kan simulering anvendes til at ræsonnere over scenarier eller til at generere syntetiske dialoger.

import random

def simulate_dice_rolls(n=1000):
    results = {i:0 for i in range(1,7)}
    for _ in range(n):
        roll = random.randint(1,6)
        results[roll] += 1
    return results

print(simulate_dice_rolls(10000))

Simpel simulering af terningekast for at illustrere sandsynligheder.

Fra latin 'simulatio', af 'simulare' (at efterligne).

• Simulation and the Monte Carlo Method (Wiley, 2016)
• Playing Atari with Deep Reinforcement Learning (Mnih et al., 2013)