supervised learning-algoritme
En algoritme der trænes på et mærket datasæt, hvor input-output-par lærer modellen at forudsige output for nye input.
Kort fortalt
En algoritme der lærer af eksempler med svar, så den kan forudsige svar på nye spørgsmål.
- Kategori
- teknik
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
En algoritme der lærer en funktion fra et mærket træningssæt ved at minimere en tabsfunktion mellem forudsigelser og sande etiketter.
- En supervised learning-algoritme som lineær regression kan forudsige huspriser baseret på kvadratmeter og beliggenhed. — Eksempel
Hvornår bruges det
Supervised learning-algoritmer anvendes i opgaver som klassifikation og regression, fx til spamgenkendelse eller prisfastsættelse. De kræver et omfattende mærket datasæt til træning.
Oprindelse
Udtrykket stammer fra maskinlæringslitteraturen, hvor 'supervised' refererer til tilstedeværelsen af en 'lærer' i form af mærkede data.
Kilder
2- Machine Learning (Mitchell, 1997)
- Supervised learning - Wikipedia