symbol grounding
Symbol grounding er problemet med at knytte abstrakte symboler til konkrete, meningsfulde referenter i den virkelige verden.
Kort fortalt
Kort fortalt handler symbol grounding om, hvordan et symbol som 'æble' får en egentlig betydning frem for bare at være et andet symbol i et system.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- øvet
- Udtale
- /ˈsɪmbəl ˈɡraʊndɪŋ/
Betydninger
2- 1
Det filosofiske og kognitive problem med at forklare, hvordan symbolske repræsentationer (f.eks. ord eller mentale symboler) knytter sig til de ting, de repræsenterer i verden.
- Symbol grounding-problemet udfordrer antagelsen om, at et rent symbolsk system som ChatGPT kan have egentlig forståelse. — fagartikel, 2023
- Harnad argumenterede for, at grounding kræver en ikke-symbolsk, ikonisk repræsentation som f.eks. sensorisk input. — Harnad, 1990
- 2
Den tekniske udfordring i AI med at designe systemer, der automatisk kan tilknytte symboler til eksterne data eller handlinger – f.eks. via robotter eller sprogmodeller med adgang til verden.
- Neurale netværk trænet på forankrede data (f.eks. billeder med billedtekster) kan delvist løse symbol grounding gennem sproglig og visuel læring. — forskningsartikel, 2021
- Robotsystemer anvender symbol grounding til at forbinde kommandoer som 'grib genstanden' med faktisk motorisk handling. — lærebog, 2019
Hvornår bruges det
Begrebet bruges inden for kunstig intelligens og kognitiv videnskab til at diskutere, hvordan sprogforstående systemer kan opnå egentlig forståelse. Det er centralt i kritikken af rent symbolske AI-systemer, som f.eks. Searles kinesiske værelse-argument.
Oprindelse
Udtrykket blev introduceret af Stevan Harnad i hans artikel 'The Symbol Grounding Problem' fra 1990.
Afledte ord
3Kilder
2- Harnad, S. (1990). The Symbol Grounding Problem. Physica D, 42(1-3), 335-346.
- Searle, J. (1980). Minds, Brains, and Programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417-457.
Se også
- embodied cognition
- kinesisk-værelse-argument(mangler)
- symbolsk-ai(mangler)