syntetisk datasæt
Syntetisk datasæt er et datasæt, der er kunstigt genereret frem for indsamlet fra virkelige hændelser, ofte brugt til træning af AI-modeller når reelle data er knappe, følsomme eller dyre.
Kort fortalt
Kort fortalt: Et datasæt, der er skabt af en computer i stedet for at være indsamlet fra virkeligheden.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- begynder
- Udtale
- [synˈteːˀtisɡ ˈdæːtaˌsɛd]
Betydninger
1- 1
Et datasæt, der er kunstigt genereret ved hjælp af algoritmer, simulationer eller generative modeller, typisk med det formål at efterligne egenskaberne ved et reelt datasæt.
- Forskere brugte et syntetisk datasæt til at træne deres objektgenkendelsesmodel, fordi de manglede annoterede billeder fra den virkelige verden.
- Syntetiske datasæt kan genereres med varierende grad af kompleksitet for at teste modellens robusthed.
Hvornår bruges det
Syntetiske datasæt anvendes inden for maskinlæring til at udvide træningsdata, teste algoritmer under kontrollerede forhold eller simulere sjældne hændelser. De er særligt værdifulde i domæner som medicinsk billedanalyse, hvor reelle data kan være svære at få adgang til på grund af privatlivshensyn.
Oprindelse
Ordet 'syntetisk' kommer fra græsk 'synthetikos' (sammensat), og 'datasæt' er en oversættelse af engelsk 'dataset'. Begrebet opstod i takt med computeres evne til at generere kunstige data.
Afledte ord
2Se også
- Generative Adversarial Network
- dataaugmentering(mangler)
- datasæt(mangler)