target domain
Det domæne, som en model skal anvendes på, typisk efter at være trænet på et kildedomæne.
Kort fortalt
Target domain er det datasæt eller miljø, du vil bruge din model på, når den er trænet noget andet sted.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- begynder
- Udtale
- /ˈtɑːrɡɪt doʊˈmeɪn/
Betydninger
1- 1
Det domæne, som en model skal anvendes på, ofte efter at være trænet på et andet domæne (kildedomænet). Target domænet har typisk en anden datafordeling end kildedomænet.
- I overført læring tilpasser vi en model fra kildedomænet til target domænet.
- Modellen opnåede høj nøjagtighed på target domænet efter finjustering.
Hvornår bruges det
Begrebet bruges især inden for overført læring (transfer learning) og domænetilpasning, hvor en model trænet på et kildedomæne skal tilpasses til et target domæne med en anden fordeling. Eksempelvis kan en model trænet på engelsk tekst anvendes på dansk tekst (target domain).
Oprindelse
Sammensat af engelsk 'target' (mål) og 'domain' (område).
Afledte ord
2Kilder
1- A Survey on Transfer Learning