test-sæt-fejlrate
Test-sæt-fejlrate er andelen af forkerte forudsigelser på et test-datasæt.
Kort fortalt
Test-sæt-fejlrate måler, hvor ofte en model tager fejl på nye, usete data.
- Kategori
- metrik
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
Andelen af forkerte klassifikationer eller forudsigelser, når en model evalueres på et separat test-datasæt.
- Modellens test-sæt-fejlrate var 5%, hvilket indikerer god generalisering.
Hvornår bruges det
Bruges til at vurdere en models generaliseringsevne efter træning. Jo lavere fejlrate, desto bedre er modellen til at forudsige korrekt på nye data.
Formel
test-set error rate = (number of incorrect predictions) / (total number of predictions) = 1 - accuracyOprindelse
Sammensat af 'test-sæt' (test set) og 'fejlrate' (error rate).
Kilder
1- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.