test sæt
Et test sæt er en delmængde af data, der anvendes til at evaluere en maskinlæringsmodels ydeevne efter træning.
Kort fortalt
Test sættet bruges til at tjekke, hvor god en model er til at forudsige nye, usete data, efter den er blevet trænet.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- begynder
Betydninger
1- 1
En delmængde af data, der er reserveret til endelig evaluering af en trænet model, for at måle dens ydeevne på nye, usete data.
- Efter træningen blev modellen evalueret på test sættet for at måle dens nøjagtighed. — Standard maskinlæringspraksis
- Det er vigtigt at test sættet er repræsentativt for de data, modellen vil møde i praksis. — Standard maskinlæringspraksis
Hvornår bruges det
Test sættet anvendes i slutningen af modeludviklingsprocessen for at få et objektivt mål for modellens generaliseringsevne. Det er afgørende at test sættet ikke bruges under træning eller validering for at undgå overfitting.
Oprindelse
Udtrykket kommer fra det engelske 'test set', hvor 'test' refererer til evaluering og 'set' til en samling af data.
Kilder
1- Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow.