text segmentation
Opdeling af tekst i mindre, meningsfulde enheder som sætninger, afsnit eller chunks.
Kort fortalt
En metode til at skære en lang tekst op i mindre stykker, så en computer lettere kan forstå og behandle den.
- Kategori
- teknik
- Niveau
- øvet
- Udtale
- /tɛkst sɛɡmɛnˈteːʁɪŋ/
Betydninger
2- 1
Opdeling af en tekst i sproglige enheder såsom ord, sætninger eller afsnit.
- Tekstsegmentering på sætningsniveau er nødvendigt for at kunne oversætte en tekst korrekt.
- Moderne AI-systemer bruger ofte tekstsegmentering til at forbedre forståelsen af lange dokumenter.
- 2
Opdeling af tekst i meningsfulde blokke (chunks) til videre behandling, f.eks. i informationsgenfinding eller RAG-systemer.
- I et RAG-system udføres tekstsegmentering for at skabe chunks, der kan indekseres og genfindes.
Hvornår bruges det
Tekstsegmentering er en grundlæggende forbehandling i mange NLP-opgaver. I RAG-systemer bruges det til at opdele dokumenter i chunks af passende størrelse til indlejring og genfinding. Det anvendes også i maskinoversættelse og sentimentanalyse.
Kodeeksempel
import nltk
nltk.download('punkt')
from nltk.tokenize import sent_tokenize
text = "Tekstsegmentering er vigtig. Den bruges i mange NLP-opgaver."
sentences = sent_tokenize(text)
print(sentences)
# Output: ['Tekstsegmentering er vigtig.', 'Den bruges i mange NLP-opgaver.']Eksempel på sætningssegmentering med NLTK's sent_tokenize.
Oprindelse
Fra engelsk 'text segmentation', dannet af 'text' (tekst) og 'segmentation' (segmentering), af latin 'segmentum' (et afskåret stykke).
Afledte ord
3Kilder
2- Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing.
- Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing.