training strategi
En planlagt tilgang til træning af en maskinlæringsmodel, der omfatter valg af optimeringsalgoritme, læringshastighedsplan, batchstørrelse, regularisering og andre hyperparametre for at opnå bedst mulig ydeevne.
Kort fortalt
En opskrift på, hvordan man træner en AI-model – fx hvilken læringshastighed man starter med, hvornår man justerer den, og hvilke teknikker man bruger for at undgå overtilpasning.
- Kategori
- træning
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
Den overordnede plan og de specifikke valg af hyperparametre, optimeringsmetode og regularisering, der anvendes under træning af en maskinlæringsmodel.
- Vi anvendte en training strategi med gradvis reduktion af læringshastigheden og tidlig stop for at undgå overtilpasning.
- Artiklen beskriver en training strategi baseret på Adam-optimizer og batch-normalisering.
Hvornår bruges det
Begrebet bruges ofte i forbindelse med planlægning og dokumentation af træningsforløb. Forskere og ingeniører specificerer deres training strategi i artikler og rapporter for at sikre reproducerbarhed. Typiske elementer er optimeringsalgoritme (fx Adam), læringshastighedsplan (fx staircase decay) og regulariseringsmetoder (fx dropout).
Oprindelse
Sammensat af 'training' (fra engelsk, 'træning') og 'strategi' (via latin fra græsk στρατηγία, 'kunsten at føre en hær').
Afledte ord
2Kilder
2- Deep Learning (Goodfellow, Bengio, Courville, 2016)
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (Géron, 2019)