uovervåget læring
Uovervåget læring er en maskinlæringsmetode, hvor modellen trænes på umærkede data uden angivelse af korrekte svar.
Kort fortalt
Uovervåget læring lader en algoritme selv finde mønstre i data uden at få at vide, hvad den skal lede efter.
- Kategori
- teknik
- Niveau
- begynder
Betydninger
1- 1
En type maskinlæring, hvor en model lærer at repræsentere eller organisere data ved at identificere iboende mønstre, strukturer eller korrelationer uden brug af mærkede output.
- Vi anvendte uovervåget læring til at klynge kunder baseret på deres købshistorik.
- Principal component analysis er en klassisk uovervåget læringsteknik til dimensionalitetsreduktion.
Hvornår bruges det
Uovervåget læring bruges ofte til opdagelse af strukturer i data, som klyngedannelse (f.eks. kundesegmentering) og dimensionalitetsreduktion (f.eks. til visualisering). Det er nyttigt, når man har store mængder umærkede data og ønsker at finde underliggende mønstre.
Oprindelse
Termen er en oversættelse af det engelske 'unsupervised learning', som opstod i 1950'erne inden for kybernetik og psykologi.
Kilder
2- Bishop, Christopher M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
- Murphy, Kevin P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.