uovervåget læring
En maskinlæringsteknik, hvor en model trænes på data uden labels for at finde skjulte mønstre eller strukturer.
Kort fortalt
Læring uden svar: modellen finder selv mønstre i data, som grupperinger eller anomalier.
- Kategori
- teknik
- Niveau
- øvet
- Udtale
- uːɒvɐˌvɔˀət ˈlɛːɐ̯eŋ
Betydninger
1- 1
Læring hvor modellen ikke modtager eksplicitte etiketter for output, men i stedet selv skal finde mønstre, strukturer eller repræsentationer i inputdata.
- K-means clustering er en klassisk uovervåget læringsalgoritme, der grupperer datapunkter i klynger baseret på lighed. — Litteratur om maskinlæring
- Principal Component Analysis (PCA) er en uovervåget teknik til at reducere dimensionaliteten af data. — Litteratur om datavidenskab
Hvornår bruges det
Uovervåget læring bruges til opdagelse af strukturer i data, f.eks. klyngeanalyse (clustering) eller dimensionalitetsreduktion. Det anvendes ofte til indledende dataudforskning, segmentering af kunder eller komprimering af data.
Oprindelse
Dannet af 'uovervåget' (uden overvågning) og 'læring', efter engelsk 'unsupervised learning'.
Afledte ord
2Kilder
1- Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation