vektorisering

1. 1

   Omdannelse af ikke-vektorformaterede data til en vektor (en-dimensionel numerisk række), typisk som forberedelse til maskinlæring.

   • Inden træning af en klassifikator skal teksten vektoriseres ved hjælp af TF-IDF.
2. 2

   Teknik i programmering, hvor løkker erstattes af operationer på hele arrays for at opnå bedre ydeevne.

   • NumPy's array-operationer gør vektorisering af beregninger enkel og effektiv.

Vektorisering anvendes især inden for numerisk computing og maskinlæring, hvor man erstatter løkker med array-operationer i værktøjer som NumPy. Det udnytter hardwareoptimeringer som SIMD-instruktioner og GPU-parallelisme.

import numpy as np

# Uden vektorisering (løkke)
result = []
for i in range(1000000):
    result.append(i * 2)

# Med vektorisering
result_vec = np.arange(1000000) * 2

Sammenligning af en ikke-vektoriseret løkke og en vektoriseret operation med NumPy.

Fra latin 'vector' (bærer) og '-isering' (gøren til); lånt fra engelsk 'vectorization'.

• NumPy documentation on vectorization