vektorrepræsentationslæring
Læring af en transformation, der kortlægger rådata til en kompakt, meningsfuld vektorrepræsentation, som bevarer relevante strukturer og relationer.
Kort fortalt
En metode, hvor en model automatisk finder de vigtigste træk ved data og omdanner dem til en vektor, så lignende data placeres tæt på hinanden.
- Kategori
- begreb
- Niveau
- øvet
Betydninger
1- 1
Proces i maskinlæring, hvor en model oplæres til at kortlægge inputdata (fx ord, billeder, noder i en graf) til en kontinuert vektor i et lavdimensjonalt rum på en sådan måde, at semantiske eller strukturelle ligheder i inputtet afspejles i vektorrummets geometri.
- Word2vec bruger vektorrepræsentationslæring til at danne ordvektorer, hvor lignende ord har tætte vektorer.
- I computer vision anvendes CNN'er til vektorrepræsentationslæring, så billeder af samme objekt får ens repræsentationer.
Hvornår bruges det
Vektorrepræsentationslæring anvendes i deep learning til at danne indlejringer (embeddings) af tekst, billeder eller grafer, ofte som et første trin i en pipeline til klassificering, clustering eller generering.
Oprindelse
Sammensat af 'vektorrepræsentation' og 'læring', oversat fra engelsk 'vector representation learning'.
Afledte ord
2Kilder
1- Representation Learning: A Review and New Perspectives